科技“普惠”并非一蹴而就的浪漫故事，而是由无数“小事”组成的系统工程。

在医疗AI的赛场上，又一家大厂开始全力冲刺。

6月26日，进入医疗领域11年后，蚂蚁集团正式发布独立AI健康应用“AQ”。这是去年9月在支付宝内上线的“AI健康管家”的全新升级版；功能上，不只是问诊咨询、健康科普等常规内容，甚至直接连接起了国内千余家医院、百万医生，以及鱼跃、华为等硬件设备厂商，形成了覆盖院内院外全周期的健康管理体系。

换句话说，以后再想找AI问问健康问题，办个异地医保报销，或询问下血糖、血压的控制建议，不必在各个不同的AI助手和APP之间反复“横跳”了，一个AQ就搞定。

蚂蚁集团副总裁、医疗健康事业部负责人张俊杰表示：“AQ将是蚂蚁向AI医疗健康方向发展的新入口。未来，蚂蚁还会联合更多医生、医院、医疗相关企业，通过AQ为用户提供更普惠的医疗健康服务。”

值得注意的是，这并不是蚂蚁近期在医疗领域官宣的唯一动作。6月30日，蚂蚁集团发布年度ESG报告中，也首次将“普惠医疗健康”升级为集团五大业务板块之一。

这些变化可能意味着什么？蚂蚁为何押注AQ应用，加速探索AI医疗？

01. AQ究竟为何而来

AQ发布后，不少人问过张俊杰一个问题：支付宝已经是很强大的流量入口了，蚂蚁为什么要做一款新的、独立运营的APP？他觉得这与“蚂蚁在用户的健康需求中扮演什么角色”息息相关。

起初，这个角色是“便捷的支付工具”，11年前支付宝创新了全国首个线上挂号缴费，此后便是一家接一家的医院支付入口改造，手机上挂号的人多了，医院里连夜排队的人少了。2019年支付宝推出了医保码，如今看病就医刷医保成了近12亿人的日常，其中有7亿是支付宝用户。后来，这个角色是“就医购药助手”，伴随问诊、买药、保险报销等多样化用户需求开始涌现，“链接”成为最核心的内容，于是有了从一张医保码，到承载更多丰富功能的支付宝医疗健康频道。

“过去我们花了十年的时间，解决老百姓看病就医的小事，少排队、简单点，但这些只做到了更便捷，还没真正触及到医疗资源如何更普惠的难题。”张俊杰表示。

如今，当AI时代到来，这种直接指向生产力变革的技术路径，最有望解决的其实是过去难以企及的医疗普惠问题。于是，蚂蚁也开始再次思考自身的角色和使命。

今年以来，各大医疗机构积极接入DeepSeek，顶级医生也纷纷用起AI工具，医疗体系正前所未有地全面拥抱AI。面向医疗机构的专业AI应用及服务，用“雨后春笋”来形容并不为过。

但在硬币的另一端，普通用户有极大需求，但还很少能感知AI所带来的效率与体验的改变。中国亚健康人口比例超过75%，潜在慢病管理人群规模预估达5-6亿，参照发达国家的发展趋势，这个数据还会随着人口老龄化加深而逐步增长。与日益庞大的健康管理需求相比，真正面向普通用户的AI健康工具还太少了。

对于蚂蚁而言，如果能串联起来自上下游的不同力量，理论上就可以做出更大改变。“我们想象的‘终局’，就是让每个人都有值得托付的健康管家。过去AI的概念不清晰，我们对管家形象的概念是模糊的，现在我们觉得它应该像一个服务团队，可以帮用户搞定所有事。”张俊杰提到。

去年9月，这样的AI健康管家在支付宝内有了雏形，内置找医生、读报告等AI健康服务，并接入了近200个名医AI分身，来构建服务生态。在没有大幅运营推广的情况下，10个月服务了超7000万用户，除了真实的好评外，也有用户不断反馈“入口太深，找起来不方便”、“为什么看不到健康管家的推送消息”等意见。

于是，团队意识到一个隐藏在支付宝众多功能中的“健康管家”已经不够了，独立应用成为必须，“这是一个自然而然发生的决定”。

对于蚂蚁而言，这背后反映的其实是一个从“被动被用户寻找”到“主动向用户提供”的转变。“一个健康管家需要能主动触达用户、和用户建立联系，告诉他：健康很重要，不能被遗漏。从这个维度，独立的APP对用户的体验会更好。”

从实际效果来看，相比之前内嵌在支付宝里、需要自己搜索的AI健康管家，AQ首先带来了互动体验的不同：AQ的交互形态和界面更简洁，只通过对话就能串联起所有服务；APP在首页对话框上也罗列出了AI问诊、报告解读、医生推荐、医保问答等几大核心功能；而页面顶部，则可以切换到另一个服务界面，近200名医生AI分身及多个健康智能体在此“等候”，提供7x24小时服务。

蚂蚁集团AI健康应用AQ

在具体服务上，AQ也进行了升级。比如过去只是简单的答疑，并不会追问，现在则更新为“诊室模式”。系统会根据用户的问题将其引入AI诊室，像医生问诊那样主动地多轮追问，并给出病情可能性分析和建议，这与在医院内看诊的体验十分相似。

因为AQ旨在提供咨询和建议，不能代替医疗专业人士的诊断和治疗，所以在AI问诊结束后，系统还会主动推送医生线上问诊、挂号等功能，引导有需要的用户进入线下就医的流程，并持续跟踪，提供云陪诊、医保问答、健康管理等服务。

另一个变化是，AQ与鱼跃、三诺、硅基动感、华为、苹果等硬件设备进行了打通，在用户主动授权后，可通过可穿戴设备对用户的血糖血压、呼吸睡眠等健康数据进行智能分析，并给出完善贴心的建议，帮助用户做好健康管理。

AQ是蚂蚁AI医疗更靠近用户端的一次尝试，“用户利益为先”是立项初始就定下的原则。张俊杰表示：“因此，我们暂时不会纠结AQ独立APP的用户量到底要到多少。现阶段，我们只是想拿出一个更全面的产品供大家选择，让不同需求的用户都能享受适合的、最好的服务体验，这是我们唯一的目标。”

02. 医生、医院为何选择AQ？

和蚂蚁过往发布的医疗产品有所不同，AQ的直接受众是C端用户。但医疗行业的C端生意不好做，这也是共识。蚂蚁为什么敢迈出这一步？AQ的核心优势是什么？

首先，来看技术层面，AQ依托的仍然是以蚂蚁医疗大模型为核心的技术底座支撑，据介绍，该模型在医学多模态数据体系构建、模型架构设计创新及真实场景应用三大维度具有一定领先性。

比如在数据上，其涵盖万亿级tokens专业医疗文本语料、千万级知识图谱及多模态数据，具备对疾病特征、诊疗逻辑和医学表述的深度理解；场景上，蚂蚁医疗大模型在AQ产品应用中识别报告、药品、皮肤病等图像准确率达90%以上，可以识别并解读100多种复杂、多页的医学检验检测报告。

一个可作为模型能力的佐证是，在以OpenAI主导的HealthBench测评中，蚂蚁医疗大模型的复杂推理能力（HealthBench Hard得分0.2702）和医学共识能力（HealthBench Consensus得分0.9275）两项核心指标均超过DeepSeek等主流通用大模型；在国内权威医疗大模型评测平台MedBench6月24日更新的榜单中，蚂蚁医疗大模型评测榜以98.7分再次位列第一。

其次，AQ在医疗能力的实现上，既得益于与蚂蚁内部好大夫等医生平台的相互借力，更离不开内外部上千医学专业人士的深度共创参与。来自10余所顶级三甲医院不同学科的带头人也组成专业顾问团，深度参与了AQ专科问答评估等工作，确保健康咨询、医学科普等服务的专业性、严谨性。

上海仁济医院泌尿外科主治医师迟辰斐曾全程参与AQ泌尿外科专科模型、智能体的开发。他回忆到，医院在决心拥抱AI时就知道“这会是一个挑战极大的事”，因为训练模型不仅需要医学指南、病理数据等资料，还需要学习顶尖医生“会基于临床经验形成决策判断，且每位医生都有差异”。为了将这些经验“提炼”出来，光是语料库“就做了几个月”。随后，他们还设计出各种各样的虚拟患者，让医生进行问诊，再将问答过程“手把手教给模型”。

目前，该泌尿专科智能体“RJUA”已在AQ内运行近一年。“我认为，专科智能体是所有医疗智能体中最有价值的。因为它只要足够深就能切实解决医疗上的一些问题。在专科智能体的基础上再去演化做医生个人的智能体，也是从当医学生到当医生的爬坡过程。”迟辰斐表示。

医生智能体是AQ的亮点之一。去年AI健康管家在支付宝上线时，医生智能体就2个，如今，这一数字实现飞跃式增长，包括王俊、廖万清两大中国工程院院士，以及来自北京协和医院、浙江大学医学院附属第二医院等医院的近200余名医生都在AQ上线了智能体，7x24小时为用户答疑解惑。

过去找“黄牛”也挂上不号的医生，如今被聚集在了小小的AQ里，惠及更多用户。浙江大学医学院附属精神卫生中心副院长毛洪京提到，过去，自己一个月接诊600名患者就到头了，现在通过“AI分身”，“一天最多能服务超过11万人次”，服务范围也从省内拓展至了全国。“如果能让西藏这些医疗相对技术不是那么强的地方，也能获得比较好的医疗资源，这也是我们的初心。”

复旦大学附属肿瘤医院主任医师秦文星认为，AI应用事实上也拓展了医疗的可能，创造了过去人们无法想象的医疗路径。他在AQ上的“AI分身”曾接待过一位患者的深夜来电：一位晚期乳腺癌患者在深夜向“医生分身”倾诉治疗困境，系统立即启动危机干预流程，通过挖掘其“想看到女儿大学毕业”的心理支点，配合预后数据可视化展示，最终帮助患者重建治疗信心。“这种随时随地的心理支持，也是传统医疗很难实现的”，秦医生说。

“敬畏专业、趴地而行”，是张俊杰给自己和团队的警言，这或许也解释了做好AQ这款产品的关键：技术实力固然重要，但专业的打磨更需要和医生和医疗机构携手同行。

03. AQ式“开放平台”可以走多远

2025年来，医疗AI的市场竞争持续升级。老牌大厂自不必多谈，新锐AI企业同样不甘落后。但从现在的竞争格局来看，做AI出身的技术派选手，往往强算法而弱场景；以传统医疗企业为代表的一方，有渠道但缺迭代。而平台巨头们，还需要考虑平衡生态合作的问题。

换句话说，某个单点的突破已无法满足医疗这个特殊赛道的需求，必须构建涵盖“技术基座+场景落地+监管合规”的完整生态链。

如果跳出蚂蚁，站在行业角度看，AQ其实为医疗AI的未来提出了一种可能性：即当技术基座足够扎实、生态连接足够广泛时，医疗AI能否突破“工具”的局限，真正成为焕新医疗健康服务范式的“新平台”？当医疗AI产品从“工具”进化为“伙伴”时，人与AI的关系，是否也会由此被重写？

诚然，AQ的开放生态已经初具雏形，但未来的挑战依然存在。比如责任边界问题，当AI给出医疗建议出现偏差时，责任如何划分？再比如，商业模式的可持续性如何维持？这些问题，可能都只有在未来的实践中逐步清晰。

张俊杰提到，如果仅用一年的时间维度来评价手上的项目，那大多数事情都不该做。比如，与医院医生一起打造的专科智能体花了近2年；帮医保支付做标准化、规模化花了5年；将全国医疗机构挂号、问诊等服务数字化花了近10年。“但这些事情一旦做成，就能让上亿人受惠”。

在蚂蚁集团最新发布的ESG报告中，数字支付与生活服务、数字普惠金融、科技产业化、全球化之外，“普惠医疗健康”也升级为蚂蚁的五大主要业务板块之一。

蚂蚁集团2024可持续发展报告

从挂号缴费、医保码到AI健康管家，如果说蚂蚁在医疗健康领域的11年探索证明了什么，或许是，科技“普惠”并非一蹴而就的浪漫故事，而是由无数“小事”组成的系统工程。

比如让一个农村的孩子也能读懂复杂的医学报告，让一个退休老人寻医问药时不再手足无措，让小城镇小乡村的普通人看病更简单、活得更健康。

AQ的未来或许正如它的名字寓意，就是通过AI，不仅拥有AI的智商（IQ），更要具备理解人类健康需求的共情力（EQ）。在医疗资源均衡化这场持久战中，这种“技术+温度”的组合，可能才是突破问题的关键。